在Chatgpt甚至在Sam Altman的眼中閃爍之前，專業(yè)公司正在利用人工智能的深度和機器學習形式，并為其行業(yè)開發(fā)實用解決方案。

對于當時我們大多數(shù)人來說，AI是一個深奧的學術(shù)研究主題。但是，一位對新興技術(shù)進行投資的早期采用者是電信專家AWTG，這是一家開發(fā)平臺用戶可以提供自然語言語音命令的公司。迄今為止的開發(fā)持續(xù)發(fā)展之后，AWTG的Kai可作為成熟產(chǎn)品提供，從銷售研究到客戶服務(wù)，能夠在不同行業(yè)中發(fā)揮多種作用。

但是AWTG不是AI初創(chuàng)公司，也不是AI公司。這一切都與連通性，物聯(lián)網(wǎng)和蜂窩網(wǎng)絡(luò)的業(yè)務(wù)有關(guān)，來自世界各地的客戶在廣泛的項目中使用其技術(shù)：鄉(xiāng)村連接到倉庫到校園范圍內(nèi)的大型醫(yī)療保健提供商。

我們專門與公司的首席運營官談了公司活躍的不同領(lǐng)域以及它部署的一些基礎(chǔ)技術(shù)。這是一家飲用自己的Kool-AID的企業(yè)，在網(wǎng)絡(luò)操作中使用AI，并為KAI提供更多公開，面向客戶的角色。

在我們深入研究AI的流行語du Jour的詳細信息之前，我們提供了一個“簡單” 5G網(wǎng)絡(luò)提供 核心業(yè)務(wù)所帶來的更改。

地方當局委托AWTG提供與Bletchley和Bicester之間鐵路線的5G連通性。盡管旨在允許乘客沿著大型移動運營商提供的路線保持聯(lián)系，但該網(wǎng)絡(luò)對鐵路通過的農(nóng)村社區(qū)產(chǎn)生了積極影響。

“農(nóng)場，農(nóng)村業(yè)務(wù)和房屋現(xiàn)在可以通過固定的無線訪問寬帶連接開始使用連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器。農(nóng)場可以提高其產(chǎn)量。一切始于連接性。物聯(lián)網(wǎng)可以做很多事情，但是如果沒有連接，就無法使用它們。農(nóng)民和企業(yè)將不得不花錢為自己建立該網(wǎng)絡(luò)。但是，如果像牛津郡或白金漢郡這樣的商品可以提供而不是花費數(shù)萬美元，例如，我每年付費一千英鎊來提高我的農(nóng)場的生產(chǎn)力?！?/p>

同樣，從今年開始在蘇格蘭和英格蘭之間的邊界開始的一個項目最初旨在增加通信基礎(chǔ)設(shè)施以促進農(nóng)村旅游業(yè)。伊恩說：“當您開始提供連接性時，您可以更好地監(jiān)控環(huán)境：當洪水泛濫或火災(zāi)時或監(jiān)視水質(zhì)時。”例如，溫德米爾湖的傳感器可以幫助防止將廢物傾倒到湖中。當您有連接時，您可以做更多的事情?！?/p>

商機

私人5G網(wǎng)絡(luò)的運營利益源于提供高度安全的連接到大型校園大小的運營?？煽壳覐姶蟮奈锫?lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)提高了生產(chǎn)率，企業(yè)可以以與客戶的穩(wěn)固連通性（例如，大學的學生或大型醫(yī)院綜合體中的患者）提供更好的體驗。此外，網(wǎng)絡(luò)所有者可以向公共移動運營商出售備用容量，因此漫游到私人網(wǎng)絡(luò)的人們在接待處通常會斑駁的地區(qū)獲得可靠的連接。

基礎(chǔ)技術(shù)很復(fù)雜，幕后必要的問題是負載平衡，容量提供和網(wǎng)絡(luò)流量構(gòu)成等問題。在網(wǎng)絡(luò)級別，AWTG在深度和機器學習中利用其經(jīng)驗來幫助管理軟件和硬件，而AI做出實時決策，以確保連接性的增加和QoS指標保持較高。

“現(xiàn)在可以通過在無線電訪問網(wǎng)絡(luò)中使用創(chuàng)新，稱為RAN Intellignent Controller。我們創(chuàng)建了網(wǎng)絡(luò)本身內(nèi)部的機器學習算法，因此網(wǎng)絡(luò)會發(fā)展。早在3G和4G的那天，這些功能就不存在?，F(xiàn)在，在傳統(tǒng)上不被接受的情況下，世界已經(jīng)改變了一些。例如，這是在交通路由和桅桿之間跳躍之類的事物中的使用，這有所作為?！?/p>

對于任何網(wǎng)絡(luò)的運營商-Lora，5G，Wi-Fi）的好處取決于基礎(chǔ)架構(gòu)以及提供哪些智能網(wǎng)絡(luò)來解決。 “許多用例都與節(jié)省功率有關(guān)。就用戶設(shè)備或基站側(cè)的功耗而言，[[]總體上很大。那是運營節(jié)省的。當今AI的大量利用是網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量：您提供的服務(wù)有多好?！?/p>

從后端到面向客戶

憑借其在自然語言處理方面的悠久經(jīng)驗（AWTG的語音識別系統(tǒng)預(yù)先預(yù)期的Alexa幾年），邏輯上的舉動是將技術(shù)轉(zhuǎn)換為B2C市場。

“我們采用了AI知識，指揮和控制，決策，并將其與大語言模型融為一體。因此，去年我們發(fā)布了名為Kai的AI平臺。它實際上更像是副駕駛模型 - 主要目標是客戶服務(wù)。在我們的部署中，例如在邊境（蘇格蘭和英國之間的項目）中，這是一個組合。我們擁有網(wǎng)絡(luò)管理AI，用戶擁有副本風格的AI，可以幫助他們（訂戶）做更多的事情。從服務(wù)到解決方案，我們會盡一切努力?！?/p>