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制造業(yè)最幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南

標(biāo)簽: 北京物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司 2024-11-15 

制造業(yè)正在經(jīng)歷一些重大變化。隨著分析、傳感器、機(jī)器人、云計算和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變得更便宜、更容易實施,越來越多的制造商被迫實現(xiàn)業(yè)務(wù)和生產(chǎn)流程數(shù)字化,以保持市場競爭力。

與我們一起討論制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么樣子、它帶來了什么樣的優(yōu)勢、制造商如何應(yīng)對實施挑戰(zhàn),以及最后,這些制造商的成功是什么樣子——所有這些都基于來自2022年數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查的回復(fù)制造業(yè)領(lǐng)袖觀眾。

制造業(yè)最幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南

什么是制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DT)是指將數(shù)字系統(tǒng)和技術(shù)集成到其他傳統(tǒng)流程中。在制造業(yè)中,數(shù)字技術(shù)在增強(qiáng)生產(chǎn)實踐方面有著無限的應(yīng)用。一些在行業(yè)中處于領(lǐng)先地位的數(shù)字技術(shù)包括:

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

制造分析

狀態(tài)監(jiān)測傳感器

預(yù)測性維護(hù)(PdM)

數(shù)字孿生

機(jī)器人技術(shù)

增強(qiáng)現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實

自治系統(tǒng)

盡管有這些最先進(jìn)的工具,但數(shù)字化轉(zhuǎn)型與其說是(也不應(yīng)該)是一項技術(shù)舉措,不如說是一項業(yè)務(wù)舉措。最終的目標(biāo)是推動整體績效、效率和質(zhì)量的提高。當(dāng)然,推動這些領(lǐng)域的改進(jìn)將會顯著提高某人的利潤。

雖然技術(shù)可以成為實現(xiàn)這些目標(biāo)的工具,但數(shù)字化不僅僅是硬件——它改變業(yè)務(wù)實踐以實現(xiàn)和維持目標(biāo)。它有助于為運營改進(jìn)的持續(xù)循環(huán)鋪平道路。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在競爭日益激烈的市場中保持領(lǐng)先地位的一種方式。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

在L2L,我們熱愛數(shù)據(jù)。我們智能制造平臺的全部目的是為制造商提供推動整個生產(chǎn)車間持續(xù)改進(jìn)所需的數(shù)據(jù)可見性。

當(dāng)我們決定撰寫有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況的文章時,我們立即意識到討論需要基于新數(shù)據(jù)。考慮到這一點,我們在2022年1月對125名在生產(chǎn)、運營、工程、IT和管理領(lǐng)域擁有中級到C級頭銜的制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行了調(diào)查。他們?yōu)槲覀兲峁┝藢氋F的見解,我們在下面分享。

對于那些沒有時間閱讀所有內(nèi)容的人,以下是我們調(diào)查中最重要的結(jié)論:

只有24%的制造商制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。

COVID-19迫使18%的制造商加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,35%的制造商不得不放慢實施速度,而47%的制造商未受影響(主要是因為42%的制造商尚未開始該進(jìn)程)。

30%的制造商計劃在2022年加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資。

降低成本(50%)和提高數(shù)據(jù)可視性(39%)是制造商期望通過流程數(shù)字化獲得的最常見好處。

缺乏明確的路徑被認(rèn)為是最常見的挑戰(zhàn),其次是缺乏資金和擺脫遺留系統(tǒng)的問題。

近50%的制造商求助于顧問來幫助他們應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

34%的制造商認(rèn)為他們需要2年以上的時間才能取得一定程度的成功。相比之下,只有10%的人認(rèn)為可以在6個月內(nèi)完成。

大多數(shù)制造商都會根據(jù)投資回報率和降低的勞動力成本來衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極影響。

有關(guān)我們在調(diào)查中提出的所有數(shù)據(jù)和問題的完整概述,請查看下面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)查信息圖。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息圖的第一部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息圖的第二部分。數(shù)字化轉(zhuǎn)型信息圖的第三部分。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處

當(dāng)人們談?wù)搫?chuàng)新和技術(shù)飛躍時,人們不禁對回報抱有很高的期望。畢竟,每項業(yè)務(wù)計劃都尋求良好的投資回報。

如果未來工廠的純粹樂趣還沒有贏得一家公司的青睞,請想想大多數(shù)制造商期望從數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中獲得的這些實際好處。

數(shù)字化過程之前和過程中的挑戰(zhàn)。

降低成本

德勤最近的一項研究表明,數(shù)字化成熟度較高的公司凈利潤和收入增長較高。換句話說,與行業(yè)平均水平相比,利用DT獲取商業(yè)利益的組織實現(xiàn)了收入的顯著增長。技術(shù)的直接優(yōu)勢是顯而易見的,例如效率和質(zhì)量的提高。接下來會降低成本并提高產(chǎn)量。

例如,使用傳感器來了解哪些機(jī)器正在遇到重復(fù)出現(xiàn)的問題,以及哪些機(jī)器最難達(dá)到底線,可以為工人的改進(jìn)工作提供方向并獲得相對較快的投資回報率。也許可以通過安裝機(jī)器人和自動化來解決非常有針對性的問題來提高效率,通過允許自主操作來提高生產(chǎn)吞吐量。

最重要的是,縝密的人工智能算法可以確保系統(tǒng)始終如一地生產(chǎn)出高質(zhì)量的產(chǎn)品。這些因素轉(zhuǎn)化為單位成本的降低,同時保持可持續(xù)的生產(chǎn)能力。

數(shù)據(jù)可見性

雖然傳統(tǒng)計算機(jī)能夠存儲大量數(shù)據(jù),但它們的物理限制限制了共享能力。轉(zhuǎn)向數(shù)字化方法開辟了數(shù)據(jù)可見的渠道,并在云中提供了幾乎無限的存儲空間。

通過使數(shù)據(jù)實時可見和可訪問,工廠車間的更多員工(即生產(chǎn)線操作員、維護(hù)技術(shù)人員、質(zhì)量人員等)可以做出更明智的決策并更有效地協(xié)作以實現(xiàn)共同目標(biāo):生產(chǎn)性能。畢竟,當(dāng)生產(chǎn)獲勝時,每個人都會獲勝。

數(shù)據(jù)可視性聽起來似乎是一個不起眼的步驟,但它可以減少冗余工作、提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性并確定影響利潤的正確改進(jìn)機(jī)會。

提高工藝和設(shè)備的可靠性

據(jù)估計,意外停機(jī)每年會給制造商造成500億美元的損失。這種高昂的價格值得特別關(guān)注,而數(shù)字技術(shù)可能會以預(yù)測性維護(hù)的形式提供答案。

預(yù)測性維護(hù)是一種旨在通過在故障事件發(fā)生之前采取糾正措施來提高可靠性的策略。它采用傳感器、測量設(shè)備和無線通信設(shè)備來收集有關(guān)設(shè)備運行狀況的信息。專用軟件使用實時數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,以提出維護(hù)警報和建議。該策略可確保資產(chǎn)得到良好維護(hù),而不會在不必要的維護(hù)工作上浪費公司的內(nèi)部資源。

更大的靈活性

數(shù)字思維減少了公司對物理限制的依賴。數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何提供更大靈活性的一個相關(guān)示例是通過作為服務(wù)提供的軟件。

軟件產(chǎn)品過去是特定規(guī)模或特定業(yè)務(wù)類型的公司專有的。按需軟件沒有提供足夠的擴(kuò)展或升級空間。另一方面,基于云的軟件提供了更加可定制的體驗。產(chǎn)品通常以訂閱服務(wù)的形式提供,可以隨著公司改變優(yōu)先事項或擴(kuò)大規(guī)模而進(jìn)行調(diào)整。

提高效率

擁有正確的工具可以提高生產(chǎn)力,同時減少工作投入。從繁瑣且重復(fù)的流程轉(zhuǎn)向數(shù)字化系統(tǒng)可以消除公司中的許多不必要的浪費。

例如,智能工廠展示了制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何發(fā)揮傳統(tǒng)工廠的基本作用,并利用現(xiàn)代技術(shù)最大限度地提高性能。

想象一下一個設(shè)施不斷收集和分析數(shù)據(jù)以改善流程。設(shè)施可以通過資源優(yōu)化、缺陷消除和安全來提高效率,而這一切都通過DT實現(xiàn)。

流程標(biāo)準(zhǔn)化

雖然許多制造活動都涉及機(jī)器,但很大一部分流程仍然需要手動處理。這些活動包括整理工作流程、執(zhí)行檢查甚至維護(hù)服務(wù)。實施數(shù)字解決方案提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)有習(xí)慣的方法。

例如,可以通過移動設(shè)備自動執(zhí)行和跟蹤工作訂單優(yōu)先級和基本任務(wù)的完成情況。DT還為專用軟件簡化維護(hù)程序鋪平了道路。特別是CMMS或EAM軟件可以對維護(hù)任務(wù)進(jìn)行編程,使其根據(jù)指定的時間間隔或使用條件重復(fù)執(zhí)行。

運營可預(yù)測性

制造業(yè)一直是一個競爭激烈的行業(yè)。最好的公司努力保持相對于其他參與者的競爭優(yōu)勢。調(diào)查回復(fù)中也存在同樣的模式,顯示制造商對其競爭對手投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)識。

運營的可預(yù)測性。

同樣有趣的是,與其他人相比,他們在DT之旅中落后了。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為未來的發(fā)展方向,制造商顯然正在考慮加快步伐以避免落后。

制造商在數(shù)字化過程之前和過程中面臨的挑戰(zhàn)

在制造業(yè)中實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的不可否認(rèn)的好處是管理和運營團(tuán)隊的強(qiáng)大動力。然而,大的改變伴隨著最初的猶豫是可以理解的。

下圖顯示了制造領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程之前和過程中需要克服的首要挑戰(zhàn)。

制造業(yè)最幾年數(shù)字化轉(zhuǎn)型指南

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。

沒有清晰的路徑。一個清晰的框架啟動了項目的其余部分。如果沒有明確的前進(jìn)方向,任何舉措的成功都面臨風(fēng)險。

缺乏資金。與大多數(shù)項目一樣,DT計劃需要初始投資。數(shù)字化流程所需的基礎(chǔ)設(shè)施可能令人生畏。從長遠(yuǎn)來看,資金成為尋找具有成本效益的解決方案和量化節(jié)省之間的平衡。

遺留系統(tǒng)/技術(shù)。制造商傾向于保留舊系統(tǒng)。遷移到新系統(tǒng)是一項艱巨的活動,需要全面改變管理策略。該流程應(yīng)涵蓋從調(diào)整新工作流程到管理數(shù)據(jù)傳輸和委派任務(wù)的所有內(nèi)容。

網(wǎng)絡(luò)安全。DT可以實現(xiàn)更多自動化,從而實現(xiàn)更廣泛的數(shù)據(jù)收集方式,包括敏感信息。與非數(shù)字流程相比,網(wǎng)絡(luò)威脅可能更加危險。

缺乏行政支持。DT是一個廣泛的過程,需要資源,因此需要強(qiáng)有力的執(zhí)行支持。然而,其技術(shù)復(fù)雜性對于運營團(tuán)隊來說可能聽起來很陌生。如果不強(qiáng)調(diào)這些復(fù)雜系統(tǒng)的實際好處,就存在與行政領(lǐng)導(dǎo)不一致的風(fēng)險。

部門孤島。特定的工作部門可能傾向于孤立工作,從而阻礙協(xié)作。這些獨立的部門可能會帶來挑戰(zhàn),因為DT著眼于整個公司的更高層面,并希望將所有這些數(shù)據(jù)集成到一個平臺中。

之前的嘗試都失敗了。對重復(fù)失敗的恐懼可能會降低團(tuán)隊繼續(xù)前進(jìn)的動力。然而,這些可能是學(xué)習(xí)的機(jī)會,可以為未來的決策提供信息。

制造商對DT最普遍的擔(dān)憂是缺乏明確的路徑。這是一個公平的考慮,因為總體策略可以決定DT實施的成敗。雖然制造商可能意識到了這一差距,但知道如何或從哪里開始則是另一個挑戰(zhàn)。

無論公司在制造方面擁有多少經(jīng)驗,缺乏清晰的路徑都是一個常見問題。識別這一挑戰(zhàn)是尋找解決方案并在需要時尋求支持的第一步。

例如,電子書《智能工廠的更智能方法》提出了實現(xiàn)智能工廠成功的務(wù)實方法,并且是邁向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅實起點。

對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程缺乏了解導(dǎo)致外包

制造方面的專業(yè)知識并不容易轉(zhuǎn)化為對市場上產(chǎn)品的廣泛選擇和功能的技術(shù)精通。當(dāng)被問及下一步推行數(shù)字技術(shù)時,受訪者的看法不一,不確定性相對較高?;貞?yīng)顯示,大多數(shù)制造商仍處于學(xué)習(xí)過程中,想知道接下來會發(fā)生什么。

確定缺口后,接下來的邏輯舉措就是尋求支撐。近一半接受調(diào)查的制造商向顧問和技術(shù)提供商尋求有關(guān)如何實現(xiàn)制造流程數(shù)字化的指導(dǎo)。緊隨其后的是行業(yè)分析師和出版物。

缺乏理解會導(dǎo)致外包。

聘請戰(zhàn)略合作伙伴外包DT流程可以提供更廣闊的前景。顧問和技術(shù)提供商帶來的專業(yè)知識可以補(bǔ)充公司現(xiàn)有的制造經(jīng)驗。目標(biāo)是將公司的需求和資源與可用工具的功能相匹配。

制造商的成功是什么樣的?

在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下,成功的理念顯然與實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的預(yù)期收益密切相關(guān)。制造商希望看到積極的投資回報率、降低的成本和增加的產(chǎn)量。很大一部分人愿意實施“熄燈”制造系統(tǒng)。

制造商的成功是什么樣的?

最終,這一切都回到了將DT作為更廣泛業(yè)務(wù)目標(biāo)的一部分的思考。發(fā)展數(shù)字成熟度的工作和努力旨在增強(qiáng)制造商的競爭優(yōu)勢。在競爭日益激烈的環(huán)境中,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度和精度對于成功至關(guān)重要。

大多數(shù)制造商預(yù)計實施DT的時間范圍將超過兩年。

然而,現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)表明,公司可以實現(xiàn)更短的過渡時間。例如,在困難時期加速數(shù)字技術(shù)以保持競爭力的嘗試已經(jīng)證明,成功的實施只需幾個月的時間。根據(jù)工作范圍和適當(dāng)?shù)闹С郑瑪?shù)字化比人們想象的更接近實現(xiàn)。