應(yīng)對城市洪水推出了一種物聯(lián)網(wǎng)解決方案，旨在通過將智能攝像頭與人工智能相結(jié)合來應(yīng)對城市洪水。該軟件名為“河流上的人工智能”，通過檢測碎片和廢物來識別涵洞的堵塞情況。

涵洞對于使水道在城市基礎(chǔ)設(shè)施下流動至關(guān)重要，并安裝了垃圾篩網(wǎng)以防止碎片滲透。然而，這些屏幕的堵塞可能會迅速導(dǎo)致洪水。通過利用物聯(lián)網(wǎng)功能，該系統(tǒng)提供主動監(jiān)控和警報。

該系統(tǒng)正在吸引全球的興趣，特別是來自南非等國家的興趣，這些國家的數(shù)據(jù)稀缺阻礙了類似的技術(shù)發(fā)展。

計算機(jī)科學(xué)系講師安德魯·巴恩斯博士解釋說：“我們開發(fā)的系統(tǒng)具有靈活性和可擴(kuò)展性，它幾乎可以應(yīng)用于任何地方，具有巨大的潛力。”

利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能優(yōu)化城市防洪

該系統(tǒng)在卡迪夫的一個地點進(jìn)行了試驗，發(fā)現(xiàn)潛在障礙物的準(zhǔn)確率接近 90%。傳統(tǒng)上，涵洞是通過閉路電視手動監(jiān)控的，需要持續(xù)的人工干預(yù)。

Barnes 博士強調(diào)了物聯(lián)網(wǎng)增強模型的主動性：“我們已經(jīng)能夠開發(fā)出一種有效的模型，可以在阻塞成為問題之前捕獲并識別它們。”

將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合，可以確保地方當(dāng)局能夠優(yōu)化資源配置，專注于真正的問題并增強即時響應(yīng)能力。這有助于更安全、更有效的干預(yù)，而不會讓團(tuán)隊暴露在危險條件下。

再生設(shè)計與工程中心的 Thomas Kjeldsen 博士指出：“氣候變化意味著洪水的風(fēng)險正在增加。這項工作開啟了城市化地區(qū)輕型、經(jīng)濟(jì)高效的洪水管理系統(tǒng)的潛力?！?/p>

隨著氣候變化增加全球洪水風(fēng)險，這項以物聯(lián)網(wǎng)為重點的研究標(biāo)志著在管理城市水挑戰(zhàn)方面取得了重大進(jìn)展。該系統(tǒng)的靈活性為可持續(xù)、智能的洪水預(yù)報方法鋪平了道路，為基礎(chǔ)設(shè)施中的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)應(yīng)用樹立了新的基準(zhǔn)。

這項名為“基于閉路電視圖像的堵塞垃圾屏分類”的研究發(fā)表在《洪水風(fēng)險管理雜志》上，并得到了工程和物理科學(xué)研究委員會 (EPSRC) 的支持。