物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā) (IoT)正在改變我們的生活、工作和與周?chē)澜绲幕?dòng)方式。對于制造業(yè)和工業(yè)企業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)實(shí)現了創(chuàng )新的新解決方案以改善運營(yíng)，從引入智能設備到基于條件的預測性維護再到智能物流。組織現在正在從試驗和試點(diǎn)解決方案轉向大規模部署物聯(lián)網(wǎng)。根據 Beecham Research 最近的一份報告，近一半的組織擁有超過(guò) 500 臺設備的物聯(lián)網(wǎng)部署，超過(guò) 50% 的企業(yè)計劃在三年內將其最大部署的規模至少擴大 20%。

數據管理對于擴展物聯(lián)網(wǎng)解決方案至關(guān)重要

物聯(lián)網(wǎng)設備會(huì )生成大量數據，包括傳感器數據、網(wǎng)絡(luò )數據、用戶(hù)數據和設備元數據。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的擴展，數據管理變得越來(lái)越復雜，組織必須采用強大的策略來(lái)確保數據質(zhì)量、安全性和可訪(fǎng)問(wèn)性。這些數據通常以不同的格式存儲在不同的平臺上，包括公共云、私有云、邊緣設備和網(wǎng)關(guān)。隨著(zhù)設備和數據源數量的增加，數據量、速度和種類(lèi)也呈指數級增長(cháng)，這使得有效管理、處理和分析數據變得具有挑戰性。不良的數據管理實(shí)踐可能導致數據孤島、數據不一致、安全漏洞和合規性問(wèn)題，從而影響業(yè)務(wù)績(jì)效和聲譽(yù)。 

有效的數據管理實(shí)踐可幫助組織應對擴展 IoT 解決方案的挑戰，方法是提供統一的數據視圖，確保數據質(zhì)量、安全性和隱私，優(yōu)化數據處理并實(shí)現數據驅動(dòng)的決策。通過(guò)采用數據管理策略，組織可以充分發(fā)揮 IoT 數據的潛力，并獲得有關(guān)其運營(yíng)、客戶(hù)和市場(chǎng)的寶貴見(jiàn)解。 

在考慮有效管理物聯(lián)網(wǎng)數據的最佳實(shí)踐時(shí)，您可以考慮物聯(lián)網(wǎng)部署三個(gè)階段中出現的關(guān)鍵挑戰： 

設計解決方案 管理解決方案 整合并使用收集的數據

設計解決方案

以數據和設備為中心：在設計物聯(lián)網(wǎng)解決方案的初始階段，設備連接和設備管理通常占據中心位置?？紤]到物聯(lián)網(wǎng)可以通過(guò)改善資產(chǎn)績(jì)效提供的價(jià)值，這是合乎邏輯的。但要想成功地沿著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)成熟度曲線(xiàn)前進(jìn)，不僅需要對設備進(jìn)行最佳管理，還需要對數據進(jìn)行最佳管理。采用以數據為中心的方法可確保數據的收集、存儲和處理以一致和標準化的格式，使其更易于集成和分析。數據管理策略應與業(yè)務(wù)目標、監管要求和技術(shù)能力保持一致，并包括數據架構、數據治理、數據安全、數據隱私和數據生命周期管理策略。 

實(shí)施可擴展的數據架構：從一開(kāi)始，組織就應該實(shí)施可擴展的數據架構，該架構可以處理大量數據、支持多種數據格式并實(shí)現實(shí)時(shí)數據處理。初始架構需要考慮的不僅僅是試點(diǎn)或概念驗證環(huán)境。該架構還應支持來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數據集成并實(shí)現數據分析和可視化。這將為解決方案的彈性、穩定性和性能奠定基礎。

管理解決方案

確保數據質(zhì)量和準確性：組織應通過(guò)實(shí)施數據驗證、數據清理和數據豐富技術(shù)來(lái)確保物聯(lián)網(wǎng)數據的準確性、完整性和一致性。這可確保數據驅動(dòng)的洞察可靠且可行。 

確保數據安全和隱私：組織應實(shí)施強大的數據安全和隱私措施，以保護物聯(lián)網(wǎng)數據免遭未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)、盜竊或濫用。這包括實(shí)施訪(fǎng)問(wèn)控制、加密、數據匿名化和安全數據傳輸協(xié)議。

整合數據

優(yōu)化數據處理：組織應通過(guò)實(shí)施數據壓縮、數據重復數據刪除和數據緩存技術(shù)來(lái)優(yōu)化數據處理。這可以減少通過(guò)網(wǎng)絡(luò )傳輸的數據量，提高數據處理速度并降低存儲成本。 

利用機器學(xué)習和人工智能：組織應利用機器學(xué)習和人工智能技術(shù)來(lái)分析物聯(lián)網(wǎng)數據并獲得有價(jià)值的見(jiàn)解。這包括實(shí)施預測分析、異常檢測和推薦引擎，以實(shí)現決策自動(dòng)化并提高運營(yíng)效率。SMC開(kāi)發(fā)了一種用于氣動(dòng)泵的預測性維護解決方案，使他們能夠將漏氣成本降低 20%，并更高效地運行設備。

結論

有效的數據管理對于組織成功擴展其物聯(lián)網(wǎng)軟件開(kāi)發(fā)解決方案至關(guān)重要。通過(guò)采用以數據為中心的方法、實(shí)施可擴展的數據架構、優(yōu)化數據處理并利用機器學(xué)習和人工智能，組織可以充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)數據的潛力，并獲得有關(guān)其運營(yíng)、客戶(hù)和市場(chǎng)的寶貴見(jiàn)解。隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的采用不斷增長(cháng)，有效的數據管理實(shí)踐也將不斷增長(cháng)