物聯(lián)網(wǎng)( IoT) 具有改變我們所有人生活的巨大潛力。但為了最大限度地發(fā)揮互聯(lián)設(shè)備的價值并加快服務(wù)交付速度，必須通過實時使用情況和性能指標(biāo)進行大規(guī)模控制。 

不言而喻，如果設(shè)備制造商能夠提供集成解決方案，使客戶能夠提高整體設(shè)備效率和能源效率，更好地控制成本，解決導(dǎo)致停機的問題，并有效管理位于任何位置的設(shè)備，他們將銷售更多的機器。   

IDC 表示，商業(yè)和消費者采用的增加預(yù)計將推動全球物聯(lián)網(wǎng)支出在 2023 年達到 1.1 萬億美元。然而，所有這些“事物”只有在管理得當(dāng)?shù)那闆r下才能滿足預(yù)期。 “雖然組織正在投資硬件、軟件和服務(wù)來支持他們的物聯(lián)網(wǎng)計劃，但他們的下一個挑戰(zhàn)是找到有助于管理、處理和分析所有這些連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)的解決方案，”集團副總裁 Carrie MacGillvray 解釋道。 IDC 的物聯(lián)網(wǎng)、5G 和移動性。

與此同時，企業(yè)越來越多地將其物聯(lián)網(wǎng)軟件（包括應(yīng)用程序、分析和平臺）部署到云端。到 2023 年底，近三分之一的物聯(lián)網(wǎng)軟件支出將用于公共云部署。  

雖然一些組織可能決定堅持使用本地平臺，但公共云基礎(chǔ)設(shè)施的可擴展性和優(yōu)勢為加快產(chǎn)品開發(fā)和降低啟動成本提供了真正的機會。物聯(lián)網(wǎng)性能管理至關(guān)重要。

最佳性能對于最大商業(yè)價值至關(guān)重要

物聯(lián)網(wǎng)正在全面改變各行各業(yè)，從制造業(yè)到醫(yī)療保健。讓企業(yè)更高效地運營、做出明智的決策并更好地服務(wù)客戶。盡管有這些好處，物聯(lián)網(wǎng)也帶來了一些管理難題。如果設(shè)備沒有以最佳水平運行，企業(yè)將對所獲取的價值感到失望。   

這些挑戰(zhàn)包括確保設(shè)備上的固件更新和安全補丁不會影響性能水平、保持對物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的可見性，以及監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序與云服務(wù)的交互方式以避免不足。 

數(shù)據(jù)的可用性和收集也常常造成障礙。即使有了自動機和可編程邏輯控制器 (PLC)，許多企業(yè)仍然使用臨時手動流程進行收集，使用 Excel 電子表格和其他簡單方法提取數(shù)據(jù)。與運行時間相關(guān)的數(shù)據(jù)可以更有效地存儲在企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）系統(tǒng)中，而與輸出相關(guān)的數(shù)據(jù)則可以更有效地存儲在制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）中。與計算機化維護管理系統(tǒng)中的維護和停機時間相關(guān)的數(shù)據(jù)。  

診斷性能的根本原因是另一個問題。這可能需要大型改進團隊投入數(shù)周甚至數(shù)月的時間才能發(fā)揮作用。這就是集成性能管理解決方案可以提供增強實際設(shè)備性能所需的所有操作功能和能力的地方。 

正面迎擊績效管理

定義與生產(chǎn)環(huán)境一致的性能、質(zhì)量和可用性目標(biāo)對于許多企業(yè)來說也是一個難題。跟蹤六項重大損失至關(guān)重要，這對許多公司流程來說都是虛幻的，包括計劃內(nèi)、計劃外和微停，以及啟動和生產(chǎn)廢品。  

通常存在令人沮喪的權(quán)衡，使得分析提高OEE（整體設(shè)備效率）的最有效方法變得更加困難。這一通用指標(biāo)旨在衡量資產(chǎn)的生產(chǎn)力水平，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的豐富數(shù)據(jù)流可以通過多種方式提高 OEE：  

分析歷史數(shù)據(jù)以優(yōu)化績效規(guī)劃  

收到有關(guān)系統(tǒng)退化的危險信號警告  

利用預(yù)測性維護來避免昂貴的停機時間。  

所有這些都不斷改善客戶體驗，并圍繞正常運行時間、一致的質(zhì)量輸出和降低能耗等創(chuàng)建新的基于結(jié)果的服務(wù)。此外，OEE 計算可以預(yù)測維護需求，幫助客戶從機器投資中獲得最大價值，從而延長機器壽命。制造商越來越多地提供 OEE 即服務(wù)。  

可以添加物聯(lián)網(wǎng)分析來不斷改善客戶體驗。使用強大的物聯(lián)網(wǎng)工具可以簡化這一過程，這些工具允許人工智能 (AI) 和機器學(xué)習(xí)(ML) 提供平滑的分析路徑。  

數(shù)字孿生還可以帶來額外的好處，獲取實時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并應(yīng)用人工智能和數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化性能。制造商可以通過不斷獲取生產(chǎn)和產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來收集有價值的新見解。數(shù)字孿生可以在任何或所有生命周期階段部署。

將性能分析提升到新的水平

亨斯邁是一家以其創(chuàng)新而自豪的跨國化學(xué)品公司，它可能會發(fā)現(xiàn)工藝專家和科學(xué)家之間存在數(shù)據(jù)脫節(jié)。由于無法將日常數(shù)據(jù)、新傳感器數(shù)據(jù)和實驗室分析合并為一個，因此產(chǎn)生了瓶頸和批次質(zhì)量問題。  

這家跨國公司選擇采用TrendMiner，這是北京物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)公司的一種自助式工業(yè)軟件解決方案，旨在持續(xù)改進智能工廠和工業(yè) 4.0 運營的生產(chǎn)流程。自助式工業(yè)分析可加速根本原因分析并幫助找到新的優(yōu)化領(lǐng)域。 

這一轉(zhuǎn)型使亨斯邁從經(jīng)驗驅(qū)動型運營轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動型運營，降低了成本并提高了產(chǎn)量。例如，它現(xiàn)在可以根據(jù)操作條件構(gòu)建軟傳感器來預(yù)測某些化學(xué)品的產(chǎn)品質(zhì)量。此外，現(xiàn)在可以進行 24/7 質(zhì)量控制，而不是依賴于僅在工作時間內(nèi)提供的實驗室分析。

物聯(lián)網(wǎng)性能必須與業(yè)務(wù)目標(biāo)保持一致

物聯(lián)網(wǎng)格局正在發(fā)生變化。 “實施物聯(lián)網(wǎng)的組織越來越關(guān)注該技術(shù)的業(yè)務(wù)成果。物聯(lián)網(wǎng)計劃不再是由內(nèi)部運營改進的唯一目的驅(qū)動的，”設(shè)備制造商需要清楚地了解客戶的業(yè)務(wù)目標(biāo)。  

采用物聯(lián)網(wǎng)并實現(xiàn)業(yè)務(wù)成果是一項復(fù)雜的任務(wù)。制造商需要明確的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和可靠的指標(biāo)來衡量成功。績效管理實時解決問題。這提高了可靠性，提高了客戶滿意度和保留率，并降低了總體產(chǎn)品支持和持續(xù)維護成本。 

不投資資產(chǎn)績效管理的設(shè)備制造商正在把頭埋在沙子里?？蛻魧o法以經(jīng)濟高效的方式實現(xiàn)其目標(biāo)，最終導(dǎo)致設(shè)備制造商在日益顛覆的市場競爭中失去客戶。