北京智能軟硬件開發(fā)公司最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究預(yù)測全球物聯(lián)網(wǎng)智能軟硬件設(shè)備的數(shù)量將激增。此類設(shè)備的數(shù)量目前為 34 億，到 2028 年將飆升至 65 億，這意味著四年內(nèi)連接數(shù)將增長 90%。

然而，該研究也強(qiáng)調(diào)了伴隨這一指數(shù)級增長而來的一個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。研究指出，要滿足日益增長的物聯(lián)網(wǎng)連接需求，就必須實(shí)施能夠有效簡化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理和安全性的創(chuàng)新服務(wù)。

北京智能軟硬件開發(fā)公司的研究發(fā)現(xiàn)，智能基礎(chǔ)設(shè)施管理解決方案是應(yīng)對預(yù)期的蜂窩數(shù)據(jù)使用量激增的關(guān)鍵。這些解決方案使物聯(lián)網(wǎng)用戶能夠自動(dòng)配置設(shè)備、增強(qiáng)安全協(xié)議并實(shí)時(shí)管理連接。

該研究預(yù)計(jì)，全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將大幅增加，到 2028 年將從今年的 21 PB 飆升至 46 PB。這一激增預(yù)計(jì)將推動(dòng)對物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)化服務(wù)（包括聯(lián)合學(xué)習(xí)）的進(jìn)一步投資。

目前訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的主流方法嚴(yán)重依賴于存儲(chǔ)在中心位置的數(shù)據(jù)，這為惡意實(shí)體利用留下了空間。為了應(yīng)對這一漏洞，該研究提倡在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中采用聯(lián)合學(xué)習(xí)模型。

聯(lián)合學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它采用分散數(shù)據(jù)方法來降低物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)欺詐的風(fēng)險(xiǎn)。通過限制敏感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的暴露，聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)在降低數(shù)據(jù)泄露的可能性方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。在蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量不斷增加的背景下，數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，隨著蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)量的增長，平臺和運(yùn)營商必須確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中和設(shè)備上的安全，如果做不到這一點(diǎn)，敏感數(shù)據(jù)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)用戶將不會(huì)采用基于蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的連接方式。