狀態(tài)監測是主動(dòng)確定機器何時(shí)需要維護的最佳方式。收集資產(chǎn)狀況的實(shí)時(shí)數據可以準確、及時(shí)地了解資產(chǎn)健康狀況。這讓公司能夠更有效地利用資源，而不是依靠日歷來(lái)規劃維護行動(dòng)。

對于經(jīng)常隨機發(fā)生故障的資產(chǎn)（例如旋轉機械），基于日歷的維護是無(wú)效的。無(wú)論資產(chǎn)類(lèi)型如何，狀態(tài)監測都是減少計劃外停機和生產(chǎn)缺口并幫助提高公司利潤的最佳選擇。

狀態(tài)監測系統通常從無(wú)線(xiàn)傳感器開(kāi)始，無(wú)線(xiàn)傳感器是一種類(lèi)似于血壓袖帶的篩查設備。雖然血壓袖帶不能解決血壓?jiǎn)?wèn)題，但它們可以提供讀數來(lái)指示是否存在問(wèn)題。由無(wú)線(xiàn)傳感器監測的機器可以讓用戶(hù)知道機器需要檢查或維護。

當使用無(wú)線(xiàn)傳感器持續監控設備時(shí)，用戶(hù)會(huì )收到異?；蚱x常態(tài)的警報。安裝后，它們會(huì )全天候監控資產(chǎn)，并在條件達到特定閾值時(shí)觸發(fā)警報。

除了提供實(shí)時(shí)更新和歷史數據趨勢分析之外，無(wú)線(xiàn)傳感器還可以提高安全性和效率。它們易于安裝，即使是在危險或難以到達的地方的資產(chǎn)上也是如此。安裝傳感器后，維護團隊成員可以避免重復前往對這些資產(chǎn)進(jìn)行定期測量。

一旦已識別資產(chǎn)從健康降級為異常，下一步就是診斷潛在故障及其嚴重程度，以便用戶(hù)可以制定最佳糾正措施。

許多技術(shù)可以檢測機器故障并確定其嚴重程度。使用的方法應基于資產(chǎn)類(lèi)型和預算等因素。選擇錯誤的方法就像用大錘來(lái)對付蒼蠅拍一樣——殺傷力過(guò)大。

通過(guò)將資產(chǎn)和公司的需求與可用技術(shù)相匹配，用戶(hù)可以提高可靠性并最大限度地利用維護資金和資源。

狀態(tài)監測方法

預測技術(shù)方法可以盡早發(fā)現潛在故障，但并不總是每種情況的最佳選擇。早期檢測技術(shù)通常既復雜又精密，這意味著(zhù)公司需要更昂貴的診斷工具，維護團隊也需要接受使用這些工具和解釋數據的培訓。

在用戶(hù)對故障的警告量和診斷故障所需的時(shí)間和金錢(qián)之間取得適當的平衡是關(guān)鍵。采取行動(dòng)的最佳時(shí)間并不總是最早的時(shí)間。

那么，什么樣的狀態(tài)監測方法可能適合公司的需求呢？以下是四種常見(jiàn)方法的一些技術(shù)考慮。

1. 油液分析

油液分析能夠及早發(fā)現故障。監控潤滑劑、磨損和污染可以從多方面了解資產(chǎn)狀況，并可以在任何實(shí)際損壞發(fā)生之前提醒用戶(hù)潛在問(wèn)題。油液分析對于低速機械（<5 rpm）也很有用，因為在低速機械中應用振動(dòng)分析可能很困難。

油液分析還可以節省資金，因為可以避免提前更換油液所花費的時(shí)間和材料。但是，獲取油液樣本和解釋油液分析數據可能很復雜，使用實(shí)驗室會(huì )帶來(lái)額外成本。此外，并非所有資產(chǎn)都有可以分析的油液。

2. 超聲波分析

超聲波分析可以發(fā)現油分析無(wú)法發(fā)現的東西。它可以在早期檢測到軸承磨損或疲勞——事實(shí)上，太早了，更換軸承往往為時(shí)過(guò)早，而應該直接給軸承上油。分貝讀數反映摩擦，分貝讀數增加可能表明因摩擦過(guò)多而導致的潛在故障。

超聲波還可以通過(guò)識別在工廠(chǎng)環(huán)境噪音中聽(tīng)不到的頻率的聲音來(lái)檢測泄漏，例如壓縮空氣或蒸汽。與油品分析一樣，超聲波也可用于低速機械。

3.振動(dòng)監測分析

振動(dòng)分析已存在數十年，因此振動(dòng)模式和異常都有詳細記錄。它們很容易理解，這意味著(zhù)通常不需要大量的培訓或經(jīng)驗。

振動(dòng)分析還可以識別最常見(jiàn)的機械故障：不平衡、松動(dòng)、不對中和軸承問(wèn)題。它可以提前 12 至 18 個(gè)月識別故障，從而在資產(chǎn)仍有生命的情況下有充足的時(shí)間做出反應，但不會(huì )浪費過(guò)早更換或修復的情況。

由于可以在資產(chǎn)性能受損之前檢測到故障，因此有時(shí)間診斷故障的嚴重程度并計劃必要的維護措施，而不會(huì )影響生產(chǎn)。

4. 熱成像

熱成像可以發(fā)現電氣熱點(diǎn)、連接故障、軸承過(guò)熱、管道堵塞、油箱液位問(wèn)題等。對于旋轉機器，最好結合使用振動(dòng)和熱成像，因為當僅通過(guò)熱成像檢測到問(wèn)題時(shí)，資產(chǎn)損壞通常已經(jīng)發(fā)生。

無(wú)線(xiàn)傳感器可以傳達與所有這些方法相關(guān)的實(shí)時(shí)信息。通過(guò)監測容量、溫度、壓力或聲音等可測量條件，并在相關(guān)質(zhì)量發(fā)生變化或達到某個(gè)閾值時(shí)發(fā)送信號，無(wú)線(xiàn)傳感器使用戶(hù)能夠立即了解潛在故障。

四個(gè)狀態(tài)監測步驟

建立成功的狀態(tài)監測程序有幾個(gè)步驟。在對維護計劃進(jìn)行更改時(shí)，最佳做法是從小型試點(diǎn)計劃開(kāi)始，并隨著(zhù)時(shí)間的推移逐漸擴大，而不是試圖一次性改變所有內容。這可以讓維護團隊和組織的領(lǐng)導層在看到這些變化的積極影響后接受這些變化。

狀態(tài)監控提供有關(guān)故障的警告，并可以安排維修，而不會(huì )出現計劃外停機和生產(chǎn)損失。以下是四個(gè)推薦步驟：

首先，進(jìn)行關(guān)鍵性分析。密切關(guān)注對利潤影響最大的資產(chǎn)是有意義的。如果尚未對它們進(jìn)行持續監控，那么這些資產(chǎn)是無(wú)線(xiàn)傳感器的理想選擇。其次，確定資產(chǎn)可能遭遇的故障。第三，決定最適合識別這些故障模式的技術(shù)，同時(shí)考慮團隊的培訓和經(jīng)驗以及預算。最后，對無(wú)線(xiàn)傳感器的數據進(jìn)行趨勢分析，以便在最有利的時(shí)間計劃和執行維護操作，減少計劃外停機時(shí)間并延長(cháng)資產(chǎn)壽命。

準備好開(kāi)始了嗎？通過(guò)選擇適合特定應用需求的最佳狀態(tài)監測工具和技術(shù)，充分利用維護資源。